王 晓
大学生心理健康问题日益凸显，成为影响高等教育质量的关键因素，并逐渐受到广泛关注。然而，传统的心理健康教育存在识别反应迟缓、干预措施简单、服务模式被动等问题。在应急管理领域，“预防为主、关口前移”的理念为解决这一难题提供了新的思路和策略。大数据时代的降临，为打造一个涵盖“预测、防范、处置、恢复”的全方位心理健康教育管理体系提供了契机。我们应坚持数据为本、技术为辅、育人为核心的原则，在数据驱动的过程中努力消除算法偏差，于精确干预时坚守教育的初衷，在智能化服务中体现人文关怀，力求探索出一条既科学又充满人文关怀的大学生心理健康教育精准实施之道。
预测：全景式心理画像与动态预警
在预测阶段，我们着重于对潜在风险进行精确的识别，并致力于构建大学生心理健康教育领域中的多样化数据收集以及实时预警系统。
整合多元数据，进行深度剖析。借助大数据技术，深入挖掘校园内的信息资源、实时监控网络动态、持续跟踪环境指标，从而为学生塑造全面的心理轮廓。对校园内数据进行深入挖掘，通过不同平台搜集学生的校内学习活动、生活轨迹、社交互动等数据，探究学生在学习压力、生活规律变动、社交活跃度起伏等方面出现的异常行为背后的情感波动和心理状态。实时监测网络动态，包括学生在校园论坛及公共社交媒体上的言论，以此帮助分析使用者的情感状态。对环境变量进行实时监控，学生的情绪往往随着气候的变换和季节的交替而有所起伏，比如在阴雨连绵的日子里，他们更容易陷入忧郁之中。针对这种情况，可以借助气象数据来辅助分析学生是否面临季节性情绪障碍的风险；除了自然环境，周边的社会环境同样对学生心理状态产生影响。特别需要关注考试周和毕业季这两个关键时期学生的行为表现，及时搜集和分析舆情数据，以评估群体心理压力可能引发的健康问题。
动态分层预警系统需考虑，学生在不同成长阶段所显现的心理状况各有不同，需根据他们所展现的情绪起伏和心理状况，对学生的心理困扰进行细致的分级和归类，从而有效提高大学生心理健康教育的针对性。心理问题可根据其严重性分为四个等级：首先是潜在风险，即心理测评结果接近临界边缘；其次是低风险，表现为明显的情绪困扰；再次是中风险，情绪波动对日常生活和学习产生了影响；最后是高风险，个体开始出现自我伤害的行为。构建一套心理健康状况的动态分层体系，借助可视化工具，精确展示出学生在各个成长阶段面临的心理健康风险分布图，并明确指出高风险个体，以此协助辅导员和心理健康教育工作者对学生心理问题实施精确识别、持续跟踪以及恰当的干预措施。
防范：技术赋能+人文关怀的分层预防方案
在大学生心理健康教育阶段，需实施分层次、分类型的细致策略。在数据驱动的时代背景下，我们不仅要借助技术手段，为不同学生量身定制干预措施，更要通过人文关怀，打造一个温馨、包容的校园氛围。技术与人文的双重驱动，将共同守护大学生的心理健康。
一级预防措施包括全面覆盖和积极引导。对可能存在风险的学生实施普遍教育，在心理健康课程中运用虚拟现实技术模拟压力情境，以帮助学生克服恐惧感；同时，定期组织心理测评活动，推广心理健康教育手册以及不同压力情境下的缓解压力方法。
二级干预：精准帮扶与动态监测。对于低风险学生，我们可以采取线上线下结合的方式对他们进行情绪的调整与管控，线上可以通过阳光心健心理宣传教育平台、正念冥想应用以及情绪管理小程序等途径；线下则鼓励他们积极参与经验分享会和心理健康讲座等活动。而对于中风险学生，除了上述措施外，还需配备心理咨询师，定期进行焦点解决短期治疗，对他们的具体压力和问题进行精确干预，并持续跟踪干预的效果。
在校园中打造一个充满正能量的环境。利用官方新媒体平台、校园宣传栏等渠道，广泛传播积极向上的情绪。对于学生在不同阶段所面临的特定压力，我们不仅提供情绪上的疏导，还提供必要的支持。例如，在毕业季，许多学生可能会因为升学和就业的双重压力而感到焦虑，学校可以组织一系列包括学业辅导和就业规划在内的活动，既帮助学生解决实际问题，也增强他们的归属感。
处置：多维联动的响应与精准治疗机制
在执行处理任务的过程中，必须首先保障个人隐私和遵循伦理规范，同时针对那些风险等级较高的学生，实施紧急应对措施和危机干预。
三级治疗：专业治疗与长效跟踪。对于存在较高风险的学生群体，必须启动应急干预程序，并协调学校心理辅导中心、家长以及医疗单位共同参与。在必要时，需在监护人同意的情况下，将学生转至指定医院接受专业治疗。同时，同步构建“学校—家庭—医疗机构”三方沟通渠道，以保证治疗过程的连贯性。此外，还需建立心理健康档案，利用大数据进行监测与分析，制定由医生、心理咨询师和教师共同参与的干预计划。借助数字疗法平台，提供包括认知行为训练、正念减压课程等在内的个性化干预模块，并实施“一人一案”的长期跟踪与支持服务。
坚守隐私保护及伦理道德的底线。严格遵守《中华人民共和国个人信息保护法》中的具体条款，通过数据脱敏手段确保学生个人及治疗信息的安全，有效遏制信息被滥用的风险。组建跨学科伦理审查团队，编制风险评估表和《心理危机干预伦理操作手册》，对特殊案例实施听证程序，确保学生充分了解并同意相关事项。同时，注重价值观的引导和心理韧性的培育。在心理健康课程里，融入了正向价值观念和积极心理学的相关知识点，旨在帮助学生正确理解和理性对待情绪起伏和心理上的变化，从而增强他们面对困难时的抗压和应对能力。
恢复：多方协同与全周期支持体系
在恢复阶段，我们关注的是为学生提供从危机解除到社会功能重建的持续支持。考虑到大学生作为社会成员的特性，他们的生活圈子涵盖了家庭、学校和社会等多个方面，仅仅依靠学校这一个主体进行心理健康教育是远远不够的。因此，需要多个主体在全程中相互协作，共同努力，以促进大学生的成长和成功。
多方协作，旨在打造一个多主体相互支持的体系。在学校内部，心理健康教师与辅导员、专业课教师之间加强交流，确保教学与生活的紧密结合，无障碍地掌握学生的学业、生活和情绪状态，综合分析各类信息，运用大数据技术对可能存在风险的学生实施针对性的干预。同时，充分挖掘同伴心理辅导的长处，对心理辅导员进行全面深入的专业培训，确保他们能实时掌握班级学生的动态，协助缓解学生的心理压力。学校在校园内实现各相关方协同合作的基础上，还需与家庭、医疗机构及社会构建一个全方位的联动体系。构建家校共育的云端平台，为学生设立心理健康档案，追踪他们的成长变化，并向家长提供心理健康领域的专业辅导；携手精神专科医院打造心理健康云端诊疗系统，为学生提供远程心理评估、药物使用建议和复诊追踪服务，保证信息实时更新和干预措施的无缝对接；在毕业之际，引入企业EPA资源，为学生开展职场适应性培训，协助他们应对职场压力。
全方位周期性援助：提供涵盖个体成长各个阶段的心理健康维护服务。在新生入学适应阶段，学校会统一安排新生进行心理健康检查，依据体检数据通过大数据技术分析，绘制出新生初始的心理状况画像，并据此建立个人心理健康档案。学业成长阶段，对于那些面临严重考试焦虑的学生，心理教师将负责开展减压辅导，利用AI智能系统为他们提供个性化的复习计划，协助他们顺利度过这一难关；同时，在校园内设立心理服务虚拟平台，通过VR技术模拟海边散步、森林冥想等自然情境，以帮助学生缓解紧张情绪。毕业过渡阶段，我们精心策划了一系列与求职就业紧密相关的活动，旨在为学生提供专业的服务，助力他们顺利完成从校园生活向社会角色的平稳过渡。对于职业规划模糊的学生群体，我们可以运用虚拟现实技术，将各类职业环境生动呈现，使学生能够亲身体验不同职业的特色，再结合MBTI测试结果，助力他们确立清晰的职业道路；同时，对于那些在求职面试时感到压力的学生，我们则提供模拟面试的压力应对训练，通过人工智能技术对其面试表现进行细致分析，进而给出个性化的改善策略。
（作者单位：南京工业大学应急治理与政策研究院）
